Google Cloud menerbitkan postingan blog yang membahas praktik terbaik untuk pemuatan data untuk inferensi AI/ML di GKE. Karena model AI semakin canggih, semakin banyak data model yang diperlukan untuk melayaninya. Memuat model dan bobot bersama dengan kerangka kerja yang diperlukan untuk melayaninya untuk inferensi dapat menambah penundaan penskalaan selama beberapa detik atau bahkan menit, yang memengaruhi biaya dan pengalaman pengguna akhir. Blog ini mengeksplorasi teknik untuk mempercepat pemuatan data untuk kontainer penyajian inferensi dan mengunduh model + bobot, sehingga Anda dapat mempercepat waktu keseluruhan untuk memuat beban kerja inferensi AI/ML Anda di Google Kubernetes Engine (GKE).