Google Cloud telah mengumumkan ketersediaan umum dari beberapa fitur Gemini di BigQuery, termasuk pembuatan kode SQL dan Python, kanvas data, wawasan data, dan rekomendasi pemartisian dan pengelompokan. Fitur-fitur ini, yang dirancang untuk membuat analitik data lebih cepat, lebih mudah, dan lebih mudah diakses, akan membantu pengguna dari semua tingkat keahlian untuk membuka potensi data mereka.
Salah satu aspek yang sangat menarik dari rilis ini adalah fokus pada analitik bahasa alami. Dengan Gemini di BigQuery, pengguna kini dapat menggunakan perintah bahasa alami untuk membuat kueri SQL dan Python, menjelajahi data, dan mendapatkan wawasan. Ini menghilangkan kebutuhan akan pengetahuan pengkodean khusus, membuat analitik data dapat diakses oleh audiens yang lebih luas.
Misalnya, pengguna dapat meminta Gemini di BigQuery untuk "Buat kueri SQL untuk menghitung total penjualan untuk setiap produk dalam tabel". Gemini kemudian akan membuat kueri, menghemat waktu dan tenaga pengguna.
Selain pembuatan kode, Gemini di BigQuery juga dapat memberikan penjelasan dan wawasan untuk membantu memahami kueri yang kompleks. Ini sangat membantu bagi pengguna yang baru mengenal SQL atau Python, atau bagi mereka yang bekerja dengan kumpulan data yang tidak dikenal.
Secara keseluruhan, ketersediaan umum fitur Gemini di BigQuery merupakan langkah besar ke depan dalam membuat analitik data dapat diakses oleh semua orang. Dengan kemampuan analitik bahasa alaminya, rekomendasi yang didukung AI, dan integrasi yang mulus, Gemini di BigQuery memberdayakan organisasi untuk membuka potensi data mereka dan mencapai wawasan yang berharga.
