Google Cloud telah mengumumkan peluncuran NL2SQL (bahasa alami ke SQL) dengan Gemini dan BigQuery. Teknologi ini berpotensi mengubah cara kita berinteraksi dengan data dengan memungkinkan pengguna non-teknis untuk berinteraksi dengan database, menjelajahi data, dan mendapatkan wawasan sendiri, tanpa memerlukan pengetahuan SQL khusus. Namun, ada tantangan yang membuat NL2SQL sulit diadopsi secara luas. Tantangan ini termasuk variasi format data, ambiguitas semantik, kekakuan sintaksis SQL, dan metrik bisnis khusus. Postingan blog ini mengeksplorasi solusi NL2SQL di Google Cloud dan praktik terbaik untuk implementasi. Beberapa tantangan yang dihadapi pengguna termasuk pertanyaan yang ambigu atau kurang spesifik, atau pertanyaan kompleks yang memerlukan analisis multi-langkah. Untuk mengatasi tantangan ini, Gemini Flash 1.5 telah direkayasa sebagai agen perutean untuk mengklasifikasikan pertanyaan berdasarkan kompleksitasnya. Setelah pertanyaan diklasifikasikan, teknik seperti pemeriksaan ambiguitas, penyematan vektor, pencarian semantik, dan pemodelan analisis kontribusi dapat digunakan untuk meningkatkan output. Google Cloud menggunakan pelengkap penuh alat untuk membantu menerapkan solusi NL2SQL yang berfungsi. Alat ini termasuk penyematan vektor dan pengambilan menggunakan pencarian vektor BigQuery, analisis kontribusi BigQuery, dan pemeriksaan ambiguitas dengan Gemini. Praktik terbaik NL2SQL termasuk memulai dengan pertanyaan yang harus dijawab, prapemrosesan data, mempraktikkan penyempurnaan SQL dengan masukan pengguna dan iterasi, dan menggunakan alur khusus untuk kueri multi-langkah.