Google Cloud telah menerbitkan panduan praktis tentang cara menghasilkan data sintetis dengan Gretel dan BigQuery DataFrames. Panduan ini memberikan penjelasan mendalam tentang aspek teknis pembuatan data sintetis, dengan fokus memastikan kualitas data yang tinggi, perlindungan privasi, dan kepatuhan terhadap peraturan privasi. Panduan ini dimulai dengan mengerjakan tabel catatan pasien BigQuery, menghapus identifikasi data di Bagian 1, lalu menghasilkan data sintetis untuk disimpan kembali ke BigQuery di Bagian 2. Panduan ini juga mencakup aspek penting seperti memasang dan mengkonfigurasi alat Gretel dan BigQuery DataFrames, serta menggunakan Gretel Transform v2 untuk menghapus identifikasi informasi pribadi (PII). Selain itu, panduan ini menunjukkan cara menggunakan Navigator Fine Tuning (NavFT) Gretel untuk menghasilkan data sintetis berkualitas tinggi dan spesifik domain dengan menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya pada kumpulan data. Panduan ini juga menyertakan contoh kode dan kiat tentang cara menggunakan BigQuery dengan Gretel. Dengan mengikuti panduan ini, pengguna dapat membuka kekuatan data sintetis untuk meningkatkan alur kerja ilmu data, analitik, dan pengembangan AI mereka sambil memastikan privasi dan kepatuhan data.