Google Cloud telah mengumumkan BigQuery Omni, sebuah solusi yang dirancang untuk menyederhanakan analitik log dan mengurangi biaya dalam lingkungan multi-cloud. Bisnis yang beroperasi dengan solusi multi-cloud sering menghadapi tantangan dalam mengelola dan menganalisis volume besar data log yang tersebar di berbagai infrastruktur.
BigQuery Omni menawarkan cara yang terpusat untuk mengumpulkan data log dari berbagai sumber, sehingga menghilangkan kebutuhan akan transfer data yang mahal antar cloud. Dengan kemampuan kueri lintas cloud-nya, BigQuery Omni memungkinkan pengguna untuk menganalisis data dari AWS dan Azure langsung di dalam Google Cloud, memberikan pandangan terpadu tentang aktivitas aplikasi dan perilaku pengguna.
Salah satu aspek yang menarik dari BigQuery Omni adalah kemampuannya untuk mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) untuk analitik log. Dengan memanfaatkan harga berdasarkan kapasitas BigQuery, bisnis dapat mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya komputasi mereka dan hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan. Selain itu, menghilangkan kebutuhan akan langkah-langkah transfer data dan menerapkan solusi perangkat lunak khusus akan merampingkan operasi dan mengurangi biaya operasional.
Lebih lanjut, BigQuery Omni menyederhanakan proses normalisasi data log dengan membuat tabel eksternal yang mengarah ke file JSONL yang disimpan dalam penyimpanan objek. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk melakukan kueri data langsung dalam format aslinya tanpa memerlukan transformasi yang rumit. Selain itu, BigQuery dapat dijadwalkan untuk mengekspor data dari tabel eksternal ini ke dalam file Parquet yang dikompresi, yang selanjutnya meningkatkan penyimpanan data dan efisiensi kueri.
Singkatnya, BigQuery Omni menghadirkan solusi yang menarik bagi bisnis yang ingin menyederhanakan analitik log dan mengurangi biaya dalam lingkungan multi-cloud. Dengan kemampuan kueri lintas cloud-nya, harga berdasarkan kapasitas, dan proses normalisasi data yang disederhanakan, BigQuery Omni memberdayakan organisasi untuk mendapatkan wawasan berharga dari data log mereka sambil meningkatkan efisiensi dan menurunkan biaya.
