Google Cloud menerbitkan postingan blog tentang cara meningkatkan keandalan dan performa orkestrasi data dengan penerapan sistem peringatan yang skalabel untuk Apache Airflow. Postingan tersebut memberikan panduan tentang cara menyiapkan sistem peringatan yang skalabel untuk Apache Airflow di Google Cloud. Postingan tersebut diawali dengan membahas hierarki sistem peringatan di Cloud Composer, yang mencakup lingkungan Composer, proses DAG, dan instans tugas Airflow. Artikel tersebut kemudian menjelaskan tiga opsi untuk penerapan sistem peringatan di Tingkat Proses DAG Airflow dan Tingkat Tugas Airflow: kebijakan peringatan berbasis log, peringatan email melalui SendGrid, dan fitur pihak ketiga seperti Slack dan Pagerduty. Postingan tersebut memberikan pro dan kontra dari setiap opsi, serta contoh kode. Terakhir, postingan tersebut memberikan panduan tentang opsi mana yang terbaik untuk penerapan sistem peringatan di lingkungan produksi. Google merekomendasikan penggunaan kebijakan peringatan berbasis log karena kebijakan ini menawarkan pengumpulan log yang skalabel, sistem peringatan berbasis ambang batas yang sederhana, beragam saluran notifikasi, eksplorasi metrik, dan integrasi dengan layanan Google Cloud lainnya. Saya merasa artikel ini sangat berguna karena memberikan gambaran umum yang komprehensif tentang opsi sistem peringatan yang tersedia untuk Apache Airflow di Google Cloud. Saya juga menghargai panduan yang diberikan oleh artikel tersebut, yang akan berguna bagi organisasi yang sedang memilih solusi sistem peringatan.