Google Cloud mengumumkan integrasi Layout Parser Document AI dengan BigQuery, yang menyederhanakan pembuatan alur RAG yang canggih bagi developer. Dengan memanfaatkan ML.PROCESS_DOCUMENT dan fungsi pembelajaran mesin BigQuery lainnya, Anda dapat merampingkan prapemrosesan dokumen, menghasilkan penyematan, dan melakukan pencarian semantik, semuanya dalam BigQuery menggunakan SQL. Integrasi ini sangat menarik karena menjawab tantangan utama dalam alur RAG: mengurai dokumen kompleks seperti laporan keuangan. Dengan membagi dokumen menjadi unit yang lebih kecil dan terkait secara semantik, Layout Parser dapat meningkatkan relevansi informasi yang diambil, yang menghasilkan jawaban yang lebih akurat dari model bahasa besar (LLM). Selain itu, kemampuan untuk menghasilkan metadata seperti sumber dokumen, lokasi potongan, dan informasi struktural di samping potongan meningkatkan alur RAG Anda, memungkinkan Anda untuk memfilter, menyaring hasil pencarian, dan men-debug kode Anda. Memecahkan masalah pemrosesan dokumen yang kompleks dalam alur RAG adalah langkah besar menuju menjadikan teknologi RAG lebih mudah diakses dan diskalakan.