Google telah mengumumkan Trillium, Unit Pemroses Tensor (TPU) generasi keenam, yang dirancang khusus untuk melatih model AI generatif skala besar. Dibandingkan dengan Cloud TPU v5p generasi sebelumnya, Trillium menawarkan kinerja per dolar hingga 1,8 kali lebih baik dan efisiensi penskalaan 99% yang mengesankan. Google berfokus pada peningkatan efisiensi penskalaan konvergensi, yang mengukur seberapa efektif sumber daya komputasi tambahan mempercepat proses pelatihan hingga selesai. Hasil benchmark menunjukkan Trillium mencapai efisiensi penskalaan konvergensi yang sebanding dengan Cloud TPU v5p dengan biaya lebih rendah. Trillium menyediakan solusi hemat biaya untuk melatih model AI generatif, yang memungkinkan organisasi mengembangkan model yang lebih kuat dan efisien.