Google Cloud telah merilis pratinjau publik analisis kontribusi di BigQuery ML, yang menyediakan cara bagi bisnis untuk mengungkap wawasan dan pola yang tersembunyi dalam data mereka. Seiring bertambahnya volume data, semakin sulit bagi organisasi untuk memahami mengapa data mereka berubah. Mereka kesulitan untuk menentukan akar penyebab tren dan fluktuasi yang kritis, yang menghambat kemampuan mereka untuk membuat keputusan yang tepat. Analisis kontribusi membantu mengatasi masalah ini dengan memungkinkan pengguna untuk menganalisis metrik yang menarik di seluruh kumpulan data yang ditentukan, mengidentifikasi kombinasi 'kontributor' yang menyebabkan perubahan yang tidak terduga.
Salah satu aspek menarik dari analisis kontribusi adalah kemampuannya untuk menangani metrik rasio yang dapat dijumlahkan dan dapat dijumlahkan. Artinya, pengguna dapat menganalisis metrik individual seperti pendapatan, serta rasio seperti pendapatan per saham. Fleksibilitas ini memungkinkan berbagai macam kasus penggunaan di berbagai industri, mulai dari pemantauan telemetri hingga penjualan ritel dan layanan kesehatan.
Lebih lanjut, BigQuery ML menggunakan pengoptimalan pemangkasan, seperti algoritma Apriori, untuk mempercepat proses analisis. Dengan menetapkan nilai dukungan minimum, pengguna dapat berfokus pada segmen data terbesar sekaligus mengurangi waktu eksekusi kueri. Optimalisasi ini membantu memastikan bahwa bisnis dapat memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara efisien dari kumpulan data yang besar.
Secara keseluruhan, pratinjau publik analisis kontribusi di BigQuery ML adalah perkembangan yang menjanjikan di bidang analitik data. Dengan memberdayakan organisasi untuk memahami 'mengapa' di balik perubahan data, analisis kontribusi memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang lebih tepat, meningkatkan operasi, dan mencapai hasil yang lebih baik. Karena bisnis terus bergulat dengan sejumlah besar data, alat seperti analisis kontribusi akan menjadi semakin penting untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.
