Google Cloud telah mengumumkan peluncuran BigQuery continuous queries, sebuah fitur baru di BigQuery yang memungkinkan analisis data real-time. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan pernyataan SQL yang memproses data saat tiba di BigQuery, memastikan bahwa wawasan selalu terbaru.
BigQuery continuous queries merupakan pengubah permainan di dunia analitik data, yang memungkinkan bisnis untuk merespons peristiwa secara real-time, seperti memproses transaksi keuangan, mendeteksi penipuan, atau mempersonalisasi pengalaman pelanggan.
Beberapa manfaat utama dari BigQuery continuous queries meliputi:
* **Menyederhanakan alur data real-time:** Ekspresikan transformasi dan analisis data real-time yang kompleks menggunakan bahasa SQL yang familiar, menghilangkan kebutuhan akan teknologi tambahan atau keterampilan pemrograman khusus.
* **Membuka kunci kasus penggunaan AI real-time:** Gabungkan transformasi data real-time dengan penawaran AI Google yang tangguh menggunakan Vertex AI dan Gemini, yang memungkinkan berbagai macam aplikasi bertenaga AI real-time, seperti menghasilkan konten yang dipersonalisasi, pengayaan data dan ekstraksi entitas, mendeteksi anomali secara instan, dan mendukung arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa.
* **Memperlancar ETL terbalik:** BigQuery continuous queries terintegrasi dengan layanan Google Cloud lainnya seperti Pub/Sub dan Bigtable, sehingga Anda dapat mengirim hasil kueri berlanjut ke topik Pub/Sub untuk membuat alur data yang digerakkan oleh peristiwa dan instance Bigtable untuk melayani aplikasi real-time. Atau, hasil kueri berlanjut dapat ditulis ke tabel BigQuery lain untuk analisis lebih lanjut.
* **Menyediakan skalabilitas dan performa:** Didukung oleh infrastruktur tanpa server BigQuery yang tangguh, kueri berlanjut dapat menangani volume data yang besar dengan throughput tinggi dan latensi rendah.
Singkatnya, BigQuery continuous queries mendemokratisasi pemrosesan peristiwa real-time, membuatnya dapat diakses oleh audiens yang lebih luas dan memungkinkan bisnis untuk membuka potensi penuh data mereka menggunakan SQL.
