Google Cloud menerbitkan postingan blog tentang cara menjalankan Apache Airflow di Google Cloud. Apache Airflow adalah pilihan populer untuk menjalankan serangkaian tugas yang kompleks, seperti Extract, Transform, and Load (ETL) atau alur analitik data. Apache Airflow menggunakan Directed Acyclic Graph (DAG) untuk mengurutkan dan menghubungkan beberapa tugas untuk alur kerja Anda, termasuk menetapkan jadwal untuk menjalankan tugas yang diinginkan pada waktu yang ditentukan, memberikan cara yang hebat untuk melakukan penjadwalan dan pembuatan grafik dependensi.
Artikel ini mengeksplorasi tiga cara berbeda untuk menjalankan Apache Airflow di Google Cloud, membahas pro dan kontra dari setiap pendekatan.
* **Compute Engine:** Ini adalah cara paling mudah untuk menjalankan Airflow di Google Cloud. Ini melibatkan penginstalan Airflow pada instans VM Compute Engine. Pendekatan ini relatif mudah disiapkan dan murah, tetapi mengharuskan Anda untuk mengelola VM sendiri.
* **GKE Autopilot:** Ini adalah cara yang lebih terkelola untuk menjalankan Airflow di Google Cloud. Ini melibatkan penerapan Airflow ke kluster GKE Autopilot. Pendekatan ini menawarkan skalabilitas dan keandalan yang lebih baik daripada menjalankan Airflow di Compute Engine, tetapi juga memerlukan lebih banyak pengetahuan Kubernetes.
* **Cloud Composer:** Ini adalah cara termudah untuk menjalankan Apache Airflow di Google Cloud. Cloud Composer adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang menangani pengelolaan infrastruktur Airflow yang mendasarinya untuk Anda. Pendekatan ini menawarkan cara termudah untuk memulai dengan Airflow, tetapi juga yang paling mahal.
Artikel ini juga memberikan petunjuk langkah demi langkah tentang cara menerapkan Airflow menggunakan masing-masing metode ini.
Saya merasa artikel ini sangat membantu. Artikel ini memberikan gambaran umum yang bagus tentang berbagai pilihan untuk menjalankan Airflow di Google Cloud. Saya juga menghargai instruksi terperinci tentang cara menerapkan Airflow menggunakan masing-masing metode ini.
Saya akan merekomendasikan artikel ini kepada siapa pun yang ingin menjalankan Apache Airflow di Google Cloud.
