Google Cloud mengumumkan tersedianya Hyperdisk Storage Pools untuk kluster Google Kubernetes Engine (GKE), yang memungkinkan Anda menghemat biaya melalui pengelolaan penyimpanan Hyperdisk yang disederhanakan. Hyperdisk Storage Pools adalah kumpulan kapasitas, throughput, dan IOPS yang dibeli sebelumnya yang kemudian dapat Anda sediakan untuk aplikasi Anda sesuai kebutuhan. Saat Anda menempatkan disk penyimpanan blok Hyperdisk di kumpulan penyimpanan, Anda dapat berbagi kapasitas dan kinerja di antara semua disk dalam kumpulan, yang mengoptimalkan operasi dan biaya. Hyperdisk Storage Pools membantu Anda menurunkan Total Biaya Kepemilikan (TCO) terkait penyimpanan hingga 30-50%.
Salah satu contoh bagaimana Hyperdisk Storage Pools dapat membantu menghemat uang adalah jika Anda memiliki aplikasi stateful yang menuntut yang berjalan di us-central1-a, dan Anda ingin dapat menyetel kinerja untuk beban kerja Anda. Anda memilih Hyperdisk Balanced sebagai penyimpanan blok untuk beban kerja. Alih-alih mencoba mengukur setiap disk di aplikasi Anda dengan tepat, Anda menggunakan Hyperdisk Balanced Advanced Capacity, Advanced Performance Storage Pool. Anda membeli kapasitas dan kinerja di muka. Kapasitas kumpulan hanya dikonsumsi saat aplikasi Anda menulis data ke disk, dan kinerja kumpulan dikonsumsi saat penggunaan IOPS/throughput diamati oleh disk di kumpulan penyimpanan.
Untuk lebih memahami cara kerja Hyperdisk Storage Pools, penting untuk memahami Hyperdisk itu sendiri. Hyperdisk adalah layanan penyimpanan blok yang terpasang ke jaringan generasi mendatang yang memungkinkan konfigurasi IOPS dan throughput selain kapasitas. Selain itu, dimungkinkan untuk menyetel kinerja disk, bahkan setelah konfigurasi awal, dengan kebutuhan aplikasi Anda yang tepat, menghilangkan kapasitas berlebih, dan membuka penghematan biaya.
Secara keseluruhan, Hyperdisk Storage Pools adalah cara yang bagus untuk menghemat biaya penyimpanan blok di GKE. Dengan mengumpulkan sumber daya penyimpanan Anda dan mengelolanya secara terpusat, Anda dapat mengurangi TCO sekaligus meningkatkan kinerja aplikasi.
