Google Cloud telah mengumumkan inovasi signifikan dalam BigQuery dan Cloud Logging, yang dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan analitik log. Pengenalan sintaks pipa di BigQuery adalah pengubah permainan, yang menawarkan cara yang intuitif dan efisien untuk menangani data semi-terstruktur, yang umum dalam log aplikasi.
Sebagai seorang insinyur data, saya selalu merasa menulis dan memahami kueri SQL yang kompleks itu menantang, terutama ketika berurusan dengan kumpulan data yang bertingkat. Sintaks pipa adalah solusi yang saya tunggu-tunggu. Dengan mengaktifkan aliran data linier, dengan transformasi yang jelas dipisahkan oleh " |> ", itu membuat kueri SQL lebih mudah untuk ditulis, dipahami, dan dipelihara.
Untuk analitik log, di mana eksplorasi berulang adalah norma, sintaks pipa adalah anugerah. Sifatnya yang modular memungkinkan untuk dengan mudah menambahkan, menghapus, atau menyusun ulang langkah-langkah, sangat menyederhanakan proses penyempurnaan analitik log.
Peningkatan dalam pencarian titik dan analisis JSON juga patut diperhatikan. Pencarian titik yang lebih cepat, yang didukung oleh indeks pencarian numerik, akan secara signifikan mempercepat analitik log, terutama untuk kueri yang melibatkan stempel waktu atau ID unik. Penambahan fungsi JSON, seperti JSON_KEYS dan JSONPath dengan mode LAX, akan menyederhanakan ekstraksi dan analisis data dari log JSON, format umum untuk data log.
Integrasi sintaks pipa dan kemampuan JSON yang disempurnakan ke dalam Analitik Log di Cloud Logging adalah berita yang disambut baik. Integrasi ini akan memberikan pengalaman yang terpadu dan kuat untuk analitik log, yang memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan peningkatan ini dalam satu antarmuka.
Saya percaya peningkatan ini akan sangat bermanfaat bagi organisasi dari semua ukuran. Dengan membuat analitik log lebih mudah diakses dan efisien, Google Cloud memberdayakan organisasi untuk membuka wawasan berharga dari data log mereka, yang mengarah pada peningkatan kinerja aplikasi, keamanan yang lebih kuat, dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
