Amazon Web Services (AWS) mengumumkan dukungan Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) di Amazon SageMaker HyperPod, infrastruktur yang dibuat khusus yang direkayasa dengan ketahanan sebagai intinya untuk pengembangan model dasar (FM). Kemampuan baru ini memungkinkan pelanggan untuk mengatur kluster HyperPod menggunakan EKS, menggabungkan kekuatan Kubernetes dengan lingkungan tangguh Amazon SageMaker HyperPod yang dirancang untuk melatih model besar. Amazon SageMaker HyperPod membantu menskalakan secara efisien di lebih dari seribu akselerator kecerdasan buatan (AI), mengurangi waktu pelatihan hingga 40%.
Yang khususnya menarik perhatian saya adalah bagaimana integrasi ini mengatasi tantangan utama yang dihadapi banyak organisasi saat ini: melatih model dasar dalam skala besar. Proses pelatihan seringkali membutuhkan banyak sumber daya dan waktu, yang membutuhkan infrastruktur khusus. Dengan mengintegrasikan Amazon EKS dengan SageMaker HyperPod, AWS menyediakan solusi yang tangguh dan dapat diskalakan yang secara signifikan dapat mengurangi waktu pelatihan sekaligus memberikan fleksibilitas dan fitur manajemen Kubernetes.
Salah satu manfaat utama dari integrasi ini adalah peningkatan ketahanan. Melalui pemeriksaan kesehatan yang mendalam, pemulihan node otomatis, dan kemampuan resume otomatis pekerjaan, SageMaker HyperPod memastikan pelatihan tanpa gangguan untuk pekerjaan skala besar dan/atau yang berjalan lama. Manajemen pekerjaan dapat disederhanakan dengan HyperPod CLI opsional, yang dirancang untuk lingkungan Kubernetes, meskipun pelanggan juga dapat menggunakan alat CLI mereka sendiri. Integrasi dengan Amazon CloudWatch Container Insights menyediakan kemampuan observasi tingkat lanjut, yang menawarkan wawasan yang lebih mendalam tentang kinerja, kesehatan, dan pemanfaatan kluster.
Lebih lanjut, integrasi ini memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam pemanfaatan sumber daya. Ilmuwan data dapat berbagi kapasitas komputasi secara efisien di seluruh tugas pelatihan dan inferensi. Mereka dapat menggunakan kluster Amazon EKS mereka yang ada atau membuat dan melampirkan yang baru ke komputasi HyperPod, membawa alat mereka sendiri untuk pengiriman pekerjaan, antrean, dan pemantauan.
Secara keseluruhan, dukungan Amazon EKS di Amazon SageMaker HyperPod merupakan kemajuan yang signifikan dalam pengembangan model dasar. Dengan menggabungkan kekuatan Kubernetes dengan lingkungan SageMaker HyperPod yang tangguh, AWS menghadirkan solusi yang kuat dan efisien yang dapat membantu organisasi mempercepat upaya AI mereka.
